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公司地址: | 北京市朝阳区光华路SOHO1期 |
发布时间:2022-05-22 08:22:05
稿件审核介绍
依托大数据和自然语言处理、深度学习等技术,对日常公文、网站文章、媒体报道、新媒体稿件的文本以及图片等内容,在发布前进行自动化、智能化的错敏检测,快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述等问题并给出高亮提示和纠错建议,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中,我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在微博等新媒体领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,出错率高可达8-10%;而在某***问答领域中,用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度不言而喻。
稿件审核检测修定
智能化检测修定:全自动检测,智能化提示改动提议,错敏內容一键拆装,不限运用频次;一键导入导出:在线文档编辑除此之外适用导入导出,相关相关相关相关文书、文稿、报导、信息等各种各样不一样适用;內容搜索:可以查找引文在相关旧事新闻报导新闻报导新闻报道新闻媒体报道、指审批、新政策出台、新相关******中的叙说,来迅速弄清楚文章是不是适度。
协作-较好的团队协作数据信息运行:在稿件公布的前中后三个阶段,有关不一样客户的区别人物角色,如编写者、校对者及审核者,给与相符合其人物角色规定的产品效劳,为稿件的一切正常公布效劳确保。
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