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发布时间:2022-07-18 23:06:37
稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说,发布的内容不准确会危及到其公信力;对于企业来说,敏感内容容易触及企业红线或违反广告法;对于媒体机构来说,差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多,且对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展,智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升,市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
稿件审核能缩短校对时间,剔除敏感风险
新闻媒体内容追求时效性和准确性,人工核对需要不断复核。清源能够做到一键检测文本错误内容,支持9种错误类型【错字、错词、乱序词、成语、字词搭配、政治用语、敏感词和自定义词】检测,检测结果可直接替换和导出。也可支持导入文件和导入链接检测,助力媒体内容便捷、有效核对,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险。
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中,我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在微博等新媒体领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,出错率高可达8-10%;而在某***问答领域中,用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度不言而喻。
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