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发布时间:2022-07-31 15:47:31
稿件审核智能文本纠错方式
日常生活中,我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在微博等新媒体领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,出错率高可达8-10%;而在某***问答领域中,用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度不言而喻。
稿件审核的自动化
自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、科学研究、交通运输、商业、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、***的工作环境中解放出来,而且能扩展人的功能,极大地提高劳动生产率,增强了人类认识世界和改造世界的能力。
稿件审核的步骤
1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容,一般文章题目不应超过20个汉字,外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要,是否包括摘要的基本要素,是否采用第三人称写法,中文摘要是否超过400个汉字,外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容,判断关键词的选取是否有不当之处,选取关键词数应在3~8个。
4.标题层次。根据文章结构,审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法,全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思,审查该图有无自明性,主题是否突出,是否清晰,以及比例,坐标,单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范,著录项目是否齐全,有无书写错误,正文引用处与文后参考文献表是否对应。
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